Cuenta Jesús Prada que lo suyo con la inteligencia artificial fue "un amor a primera vista". Tenía claro que se quería dedicar a ese tipo de tecnologías, pero para tener un impacto positivo en la sociedad. "Al trabajar en distintas empresas me di cuenta de que estar trabajando simplemente para engordar la cuenta bancaria de una compañía es algo que no me llenaba. Necesitaba ese impacto social y el sector salud es el que más llamaba mi atención por su potencial impacto positivo", relata el CEO y cofundador de Horus ML.
Con esa vocación nació esta startup, fundada e integrada al 50% por ingenieros expertos en inteligencia artificial (IA) y otro 50% por profesionales con estudios de Medicina. Y con esa vocación surgió el proyecto AITheroscope, una herramienta basada en IA (deep learning y machine learning) que permite detectar, a través de la retina, la aterosclerosis y que se ha convertido en el ganador de la novena edición de los Premios Fundación Mapfre a la Innovación Social. La iniciativa española competía con otros tres proyectos internacionales procedentes de Brasil, México y EEUU, que han recibido 10.000 euros como finalistas, mientras el ganador se ha llevado el premio de 100.000 euros.
AITheroscope aborda uno de los grandes agujeros negros de la medicina preventiva moderna: la detección precoz de la aterosclerosis subclínica, el silencioso proceso de estrechamiento y endurecimiento de las arterias por acumulación de placas de colesterol, que actúa como el principal detonante de los infartos de miocardio, los ictus y, en general, de las enfermedades cardiovasculares (que son una de las principales causas de mortalidad: una de cada cuatro fallecimientos). La aterosclerosis suele diagnosticarse en etapas avanzadas cuando las opciones de tratamiento son más limitadas, pero para prevenir episodios cardiovasculares es importante el diagnóstico precoz.
"Alrededor del 50% de los infartos de miocardio ocurren en pacientes que no habían presentado síntomas previos, o que estaban clasificados previamente como de bajo riesgo cardiovascular por los sistemas actuales", explica Prada. "Se ha observado que la prevalencia de placas de colesterol que no dan la cara es mucho más alta de lo que se pensaba en población más joven. Los últimos estudios indican que hasta el 60% de las personas entre 35 y 55 años". Sin embargo, las calculadoras de riesgo cardiovascular actuales consideran al 58% de esos pacientes como de bajo riesgo. Al cruzar ambos datos, señala Prada, se detecta que hasta un 35% de la población de 35 a 55 años tiene aterosclerosis sin síntomas no diagnosticada y, por tanto, permanecen sin control médico.
La clave está en la retinaA día de hoy, la única prueba diagnóstica de esta patología en esa fase es la ecografía vascular (carotídea y femoral), que se realiza en el hospital con equipos específicos, lo que la hace costosa e impide aumentar el alcance del cribado poblacional porque son unidades que están saturadas. Para solucionar estos problemas, la startup española los mira fijamente a los ojos. No como una metáfora, sino literalmente: para buscar en la retina. Existe una correlación biológica estrecha entre la microvasculatura de la retina y el sistema arterial general. Esa parte del ojo es el único rincón del cuerpo humano donde los médicos pueden examinar los vasos sanguíneos vivos de forma directa y no invasiva.
La herramienta usa retinografías, es decir, imágenes del fondo del ojo (concretamente, no midriáticas, es decir, que no requieren la dilatación de la pupila). El paciente se coloca frente al dispositivo óptico y se toma la imagen. A partir de ahí, el algoritmo es el que trabaja de forma veloz: en menos de 10 segundos puede generar informes de diagnóstico en tiempo real dando una estimación automatizada de la probabilidad de que ese paciente padezca aterosclerosis. AITheroscope analiza para ello parámetros geométricos muy precisos de las imágenes del ojo: la tortuosidad (la complejidad y el relieve del mapa vascular), el solapamiento (los cruces anómalos entre vasos) y el engrosamiento de las paredes vasculares de la retina.
¿Habría que incorporar el ictus de retina al 'Código Ictus'?, Daño microvascular tras infarto: cómo mejorar su detección precoz, La IA supera al diagnóstico convencional en ciertos tipos de infarto, como el oclusivo El desarrollo del proyecto se hizo a finales de 2024 y a lo largo de 2025 y parte de este año se ha realizado la validación y entrenamiento del modelo Un proyecto español ha desarrollado una herramienta basada en IA que diagnostica de forma precoz la aterosclerosis latente en población joven analizando el ojo. ENNOVA HEALTH DAY Off Rocío R. García-Abadillo Off
Edurne Fernández de Gamarra, directora de formación de la SEFH y miembro del GT Tutores. Foto: SEFH.
Ole Heuer, jefe de la Unidad de Enfermedades relacionadas con la Salud Única del ECDC, durante su intervención en el Congreso Internacional de One Health, de la EOHA.
Bruno González Zorn, catedrático de la UCM. Foto: UCM.
Manuel Anxo Blanco Ramos, director ejecutivo de Policy y Market Access de Organon.
