Varias herramientas ayudan a identificar a los pacientes con más riesgo de covid grave.
Existen varias herramientas publicadas que a partir de unas variables del paciente con covid-19 indican el riesgo de sufrir la forma más grave de la enfermedad o incluso de fallecer. Pero el modelo propuesto por unos investigadores del Hospital 12 de Octubre y del Consejo Superior de Investigaciones CientÃficas (CSIC), a partir de datos de pacientes aportados por el grupo HM Hospitales, tiene una peculiaridad: excluye la edad y el sexo del algoritmo.
El objetivo es identificar a los pacientes que pueden empeorar, pero sin introducir sesgos demográficos, lo que, sobre todo en la primera ola, ha derivado en desigualdades en los protocolos de triaje. De hecho, en el desarrollo de la calculadora han participado también investigadores de India, donde la crisis sanitaria por covid está haciendo de este modelo una herramienta de máxima utilidad.
Asà se refleja en el estudio, que aparece en The Journal of Medical Internet Research: “La mayorÃa de los modelos de diagnóstico y pronóstico de covid-19 que se han desarrollado hasta la fecha tienen un alto riesgo de generar sesgos que conducen a la desigualdad, principalmente debido a la alta influencia de variables demográficas (especialmente edad y sexo) en esos modelos y a la naturaleza de un enfoque no cegado de aprendizaje automático supervisado entre predictores y resultado de las medicionesâ€, escriben los investigadores del trabajo, cuyos coautores principales son Julián Benito León, neurólogo en el Hospital 12 de Octubre de Madrid, y MarÃa Dolores del Castillo y José Ignacio Serrano, cientÃficos del Grupo de IngenierÃa Neural y Cognitiva del CSIC.
El método empleado consiste, en cambio, en un aprendizaje automático sin supervisión con el que identificar diferentes grupos de gravedad entre los pacientes con covid-19 que acudÃan al hospital. En lugar de partir, por ejemplo, de los pacientes en la UCI y determinar qué variables tienen en común; este método hace un recorrido más natural, al analizar marcadores en todos los pacientes en el momento del ingreso para aprender las variables en la evolución que les llevarán a diferentes escenarios (ingreso hospitalario, alta, sala de vigilancia intensiva, alta). Asà identificaron tres grupos de riesgo atendiendo a la tasa de mortalidad.
Para ello, estudiaron los registros de los más de 2.300 pacientes aportados por los hospitales HM, si bien finalmente incluyeron en este estudio a 853 enfermos, de los que tenÃan las pruebas de laboratorio y las variables clÃnicas completas.
Según apuntan estos cientÃficos, basta observar los niveles séricos de cuatro variables para discriminar el riesgo de los pacientes con covid: aspartato aminotransferasa (AST), lactato deshidrogenasa (LDH), proteÃna C reactiva (PCR) y cantidad de neutrófilos. Además, el porcentaje de monocitos y linfocitos y los niveles de alanina aminotransferasa (ALT) distinguió al grupo de menor gravedad de los otros dos. No hizo falta recurrir a factores demográficos. “De hecho, nuestros resultados confirmaron que la edad y el sexo tenÃan un valor similar y poco discriminante para separar los tres gruposâ€, continúan.
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El grupo con la tasa de mortalidad más alta presentaba los mayores niveles de AST, ALT, LDH, PCR y de número de neutrófilos, mientras que el porcentaje de monocitos y linfocitos era bajo En el grupo que recogÃa una tasa de mortalidad moderada, los niveles de estos marcadores estaban en la media; finalmente, el grupo de los enfermos con la menor mortalidad, se registraron los niveles más bajos de AST, ALT, LDH, PCR, de número de neutrófilos y el mayor porcentaje de monocitos y linfocitos.
“Nuestros resultados tienen varias implicaciones clÃnicas. Primero, la edad y el sexo no se consideraron para construir los grupos. Por lo tanto, nuestro enfoque de aprendizaje automático no supervisado, basado exclusivamente en disponer de pruebas simples de laboratorio en las etapas iniciales, permitirÃa establecer una estrategia de racionamiento de recursos sanitarios, y establecer un protocolo de triaje, que apoyarÃa decisiones médicas de forma transparente y ética. En segundo lugar, dado que los datos analizados son pruebas de laboratorio estándar, este método tendrÃa un valor especial para áreas subdesarrolladas y en vÃas de desarrollo, con escasez de recursos médicos y problemas de asequibilidad. Finalmente, podrÃamos adaptar el tratamiento a cada grupo de gravedad atendiendo a la etapa inicial por ejemplo, en el servicio de Urgencias). Por ejemplo, los tratamientos más agresivos podrÃan considerarse para los pacientes clasificados en el grupo 1 (el más grave), y no en los del grupo 3 (el menos grave)â€, detallan los autores del trabajo.
Daño hepático e inflamaciónTambién indican que cada vez más evidencias sostienen el hecho de que el coronavirus SARS-CoV-2 extiende su daño a múltiples sistemas orgánicos, entre los que también se encuentra el hÃgado. “Los indicadores elevados de daño hepático, particularmente AST, están fuertemente asociados con un riesgo de mortalidad más alto en los pacientes con covid-19. Es destacable que unos niveles séricos altos de LDH predicen una mayor mortalidad hospitalaria entre los pacientes con covid-19 grave y crÃticamente enfermos. El aumento significativo de los niveles de PCR en las primeras etapas de la enfermedad covid-19 se correlaciona con la gravedad de la enfermedad y el grado de patologÃas de los tejidos internosâ€.
A ello se suman las pistas que aportan una cantidad elevada de neutrófilos combinada con una reducción en la cantidad de linfocitos, monocitos y eosinófilos, y que se asocia a mayor riesgo de empeoramiento clÃnico.
“En conjunto, la presencia de biomarcadores elevados de inflamación y de daño hepático en suero, asà como el número de neutrófilos al ingreso, presagian un fallo orgánica múltiple en pacientes con covid-19 que podrÃan provocar la muerte. Nuestros hallazgos de laboratorio están en consonancia con otros estudios anteriores en todo el mundoâ€, concluyen.
Cuatro variables de un simple análisis de sangre pueden ayudar a identificar a los pacientes con más riesgo por la covid, sin recurrir a edad ni a sexo. coronavirus Off Sonia Moreno Medicina Urgencias Medicina Intensiva Off
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Weizhi Ji, de la Universidad de Ciencia y TecnologÃa de Kunming en Yunnan (China), y Juan Carlos Izpisúa, desde el Instituto Salk de La Jolla (EEUU).
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La incidencia acumulada ha bajado levemente, hasta los 196,20 casos.
La tasa de cesáreas fue superior en las gestantes con infección grave (51,1%) respecto a las gestantes con infección leve (29,5%).
HistologÃa de un carcinoma de cuello uterino.
Célula de organoide de cuello de útero.