Poltica y Normativa
Rosala Sierra
Sb, 25/11/2023 - 08:00
Premios Ennova Health: 'Big data' e inteligencia artificial

'Pascal' es una plataforma que explota los datos disponibles en los sistemas de informacin sanitarios. Ilustracin: GABRIEL SANZ
Usar las ingentes cantidades de datos recogidos en los sistemas de informacin sanitarios para ayudar al profesional a realizar su trabajo de manera ms atinada y eficiente es el objetivo que persiguen los siete proyectos reconocidos en la categora de Big data e inteligencia artificial en la tercera edicin de los premios Ennova Health, que otorgan Diario Mdico y Correo Farmacutico.
'Pascal'
Amazon Web Services y FundacinRioja Salud
Una plataforma en continua evolucin para la explotacin de los datos existentes en los sistemas de informacin de los procesos de salud. Eso es Pascal, una solucin para tener disponibilidad, continuidad, adaptabilidad, seguridad, confidencialidad, trazabilidad y auditoria sobre los datos, impulsado por la Fundacin Rioja Salud y en colaboracin con Amazon Web Services.
Adems, esta informacin estar segmentada y ser interoperable para la colaboracin en redes de investigacin e integrada por infraestructuras con los que mantener un archivo electrnico que evolucione, sea seguro y confidencial, y que ayude al cumplimiento de los objetivos del Sistema Pblico de Salud de La Rioja como son el desarrollo de la medicina 5P; la mejora de la atencin, la eficiencia y los resultados en salud; la generacin de nuevo conocimiento a partir de los datos y la colaboracin en red, y una nueva economa de dato y de la IA mediante la colaboracin pblico-privada.
Una comisin de Control y Seguimiento, formada por miembros de diferentes instituciones, supervisar la actividad de Pascal mediante diversos procesos y herramientas.
Este data lake sanitario es una plataforma segura diseada para la incorporacin peridica e incremental de datos desidentificados (anonimizado, seudonimizado, k-anonimizado) provenientes de mltiples fuentes, con los que construir un registro agregado con informacin de calidad, individual, longitudinal, multidimensional, multiformato y normalizada.
El fundamento de Pascal est en que el dato no viaje al investigador, sea elinvestigador quien vaya al dato. Para ello, la plataforma debe tener la capacidad de segmentar los datos en varios subconjuntos a los que acceder el profesional, de forma controlada, trazable y previa autorizacin, para realizar sus estudios utilizando los recursos para cada tipo de proyecto previsto.
'Donnor Loyalty PRO'
Intelligence4Health Consulting y NNBi 2020
Donnor Loyalty Pro es una plataforma desarrollada para la categorizacin de la fidelizacin dela base de donantes de sangre en los centros y servicios de transfusin basada en inteligencia artificial (IA).
Entre las ventajas que ofreces este sistema est la automatizacin del proceso de datos, la verificacin de la calidad de la informacin y la integracin de los datos heredados.
Mediante la IA los datos se ordenan automticamente segn diversos parmetros sin necesidad de revisarlos manualmente, lo que agiliza el proceso.
Adems, la IA es capaz de identificar problemas de calidad en dichos datos, por lo que es un eficiente sistema de control de calidad. Si se descubre algn problema, las aplicaciones basadas en IA lo corrigen de manera automtica o seala las anomalas para que se tengan en cuenta y se corrijan.
Y por ltimo, a pesar de que an hay gran cantidad de datos no digitalizados o en formatos no conectados en plataformas de gestin tradicionales, la tecnologa avanzada de la inteligencia artificial permite recuperar esos datos y hacerlos accesibles desde los nuevos sistemas.
Gracias al cuadro de indicadores de fidelizacin permite identificar los puntos fuertes y dbiles de la organizacin para tener una visin global de las convocatorias de donantes y mejorar su estrategia de atraccin y retencin de los voluntarios.
Este software facilita tambin el seguimiento de las acciones de marketing y comunicacin para analizar las acciones realizadas y tomar las decisiones adecuadas para mejorarlas.
'IaGEMA'
Separ, GSK y Luzn 5 Health Consulting
Los profesionales sanitarios implicados en el manejo del asma grave ya pueden conversar con la ltima edicin de la Gua en Espaol para el manejo del Asma 5.3 (GEMA). Es la primera vez que una gua de prctica clnica incorpora la inteligencia artificial conversacional. Esta herramienta, similar a ChatGPT, pero con rigor cientfico, permite agilizar las consultas de los profesionales.
Con la aplicacin de tcnicas de aprendizaje automtico, es capaz de interactuar con los usuarios de manera fluida y natural. Adems, gracias a su tecnologa basada en deep learning, es capaz de aprender para ofrecer respuestas ms completas a medida que entrena.
La fiabilidad de iaGEMA en su lanzamiento, en mayo de 2023, era del 89%, pero para garantizar que este porcentaje va en aumento un comit cientfico compuesto por un coordinador y 16 expertos supervisa y entrena a la herramienta con preguntas de alta complejidad y validando las respuestas. De esta manera, se alimenta a la IA introduciendo nuevos datos y comparando su respuesta con la esperada para ajustar los parmetros y mejorar su precisin. Los expertos ayudan a definir qu datos son relevantes para el problema planteado y cmo interpretarlos.
Esta gua, avalada por la Sociedad Espaola de Neumologa y Ciruga Torcica (Separ) y otras 16 sociedades cientficas, facilita la consulta del manual con respuestas rigurosas, ahorra tiempo en la bsqueda de informacin y ayuda al profesional en la toma de decisiones, lo que repercute en la seguridad del paciente.
Proyecto 'Eviast'
HM Hospitales y Pragmatech AISolutions
Con la aplicacin de algoritmos complejos basados en tecnologa de inteligencia artificial (IA), Pragmatech AI Solutions ha creado, con la colaboracin de HM Hospitales, una herramienta para predecir de forma precisa cul es el mejor antibitico para un paciente, tanto en el mbito hospitalario como en el de la atencin primaria, antes de conocer los resultados microbiolgicos definitivos. As, este sistema no pretende sustituir al antibiograma, sino que su objetivo es aportar valor en la toma de decisiones en el tratamiento emprico y semidirigido, 48 horas antes de la emisin de resultados desde el servicio de microbiologa.
Con este sistema se consigue ofrecer un tratamiento antibitico emprico con una mayor fiabilidad y, por tanto, mejorando el pronstico de la infeccin. Adems, la optimizacin del uso adecuado del antibitico revierte en una reduccin del riesgo de una posible resistencia antimicrobiana.
En febrero de 2023 comenz la recopilacin de datos de antimicrobiomas de los pacientes atendidos en los hospitales del grupo HM Hospitales para despus entrenar al software de iAST y adaptar las predicciones a la epidemiologa local de estos centros. Por ltimo, se realiz una validacin matemtica llegando a la conclusin de que la sensibilidad de las mtricas alcanzaba el 97% para detectar bacterias resistentes, lo que indica una alta fiabilidad del modelo.
El empleo de iAST mejora el pronstico de las infecciones reduciendo su morbilidad y mortalidad.
Proyecto 'Vibra'
Universidad Politcnica de Madrid y Hospital Universitario 12 de Octubre
Con el objetivo de abordar el problema del diagnstico de afecciones respiratorias en nios y nias de hasta dos aos en pases en vas de desarrollo, La Universidad Politcnica de Madrid, en colaboracin con el Hospital 12 de Octubre, han creado una herramienta capaz de medir la frecuencia respiratoria (FR) que cumple los requisitos de poder utilizarla en condiciones de escasos recursos.
La bronquilitis aguda es la principal causa de dificultad respiratoria en menores de dos aos en todo el mundo, y los pases con pocos recursos donde ms fallecimientos provoca en esta franja de edad. El principal sntoma es una elevada frecuencia respiratoria, algo difcil de identificar en menores de dos aos, por lo que un mtodo que la identifique es de gran utilidad. Con la ayuda de la inteligencia artificial y el deep learning estas entidades han creado una herramienta sin necesidad de contacto fsico adecuada para utilizarla en zonas de escasos recursos.
La fotopletismografa remota (rPPG) es una tcnica sin contacto que extrae la FR de la cantidad de oxgeno que transporta la sangre. Esta seal puede medirse analizando las variaciones de luminosidad que se dan en la piel. Esta tcnica es bastante compleja, muy sensible a los cambios de luminosidad en el ambiente, dependiente del tono de piel del paciente, y suele aplicarse en la cara. Gracias a este proyecto se ha conseguido aplicarla en el torso y se ha conseguido que no dependa del tono de piel.
'Reto CKD'
MediWhale yAstraZeneca
La enfermedad renal crnica (ERC) es una patologa grave, progresiva y poco conocida que afecta al 15% de la poblacin espaola (uno de cada siete adultos). Se la conoce como enfermedad silenciosa ya que no produce sntomas hasta que se encuentra en una fase muy avanzada, por lo que los sistemas de deteccin de riesgo son de gran utilidad.
La startup coreana Mediwhale, en colaboracin con AstraZeneca, ha desarrollado, mediante la inteligencia artificial, un algoritmo que permite analizar imgenes de la retina y predecir el riesgo de padecer ERC, adems de otras enfermedades como patologas cardiovasculares, cataratas, glaucoma o retinopata diabtica, de manera no invasiva.
El desarrollo est dividido en tres fases. La primera de ellas consiste en analizar de 200 a 500 imgenes de retina de pacientes con ERC para prevalidar la fiabilidad del diagnstico inmediato en pacientes con alto riesgo.
La segunda, la fase de estudio, servir para demostrar la viabilidad de este sistema de prediccin del riesgo de ERC, y la tercera fase, en la que se llevar a cabo el proyecto piloto, se basar en la implantacin de la solucin en la prctica clnica.
La solucin Reto CKD ser compartida a travs de la red global de centros de innovacin de AstraZeneca A.Catalyst Network, donde tendr acceso a expertos de todo el mundo y la opcin de ser escalado a nivel internacional. Sus creadores tendrn acceso a la red de profesionales del sector sanitario de AstraZeneca en Espaa.
Siete han sido las iniciativas galardonadas en la categora de 'Big data e IA' en los premios Ennova Health 2023, de Diario Mdico y Correo Farmacutico.
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Redaccin
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